IAGROSAT

Inteligência Universal

Qualquer Cultura, Qualquer Região

IA Prithvi, modelo de fundação NASA/IBM, detecta anomalias em qualquer lavoura do Brasil. Não importa a cultura ou o estado — se algo está errado, nós detectamos.
NASAIBM
Foundation Model

O Que É Prithvi

O mesmo tipo de IA que revolucionou linguagem e imagem — agora aplicada à observação da Terra

Modelo de fundação geoespacial

Desenvolvido pela NASA e IBM, Prithvi é um foundation model treinado com bilhões de imagens de satélite do planeta inteiro.

Adaptado para o Brasil

iAgroSat fez o fine-tuning do Prithvi para a agricultura brasileira — safras, solos, climas e culturas específicas do país.

Motor de todos os alertas

Prithvi é o motor por trás de todos os nossos alertas. Café, soja, milho — a mesma IA, adaptada para cada cultura.

Aprendizado contínuo

Cada nova imagem processada refina o modelo. Quanto mais dados, mais precisa a detecção de anomalias.
Detecção

O Que Detecta

6 categorias de anomalia — do estresse hídrico à desfolha por pragas

Seca

Estresse hídrico detectado antes dos sintomas — tempo para irrigar ou acionar seguro.

Geada

Padrões térmicos anômalos identificados com meses de antecedência.

Ferrugem e doenças fúngicas

Alterações espectrais que indicam infecção antes da lesão visível.

Pragas e desfolha

Queda de NDVI localizada indica desfolha por pragas em talhões específicos.

Estresse nutricional

Deficiência de nitrogênio, fósforo ou potássio visível no espectro antes do amarelecimento.

Anomalias genéricas

Qualquer desvio do padrão saudável esperado — a IA detecta mesmo sem saber a causa.
Escala Nacional

Cobertura

13Culturas monitoradas
27Estados brasileiros
8,3 miPropriedades mapeadas
Café
Soja
Milho
Cana-de-açúcar
Algodão
Trigo
Arroz
Feijão
Sorgo
Pecuária
Hortifrutis
Citros
Eucalipto
Pipeline

Como Funciona

Da imagem de satélite ao alerta no celular do produtor
01

Captura Sentinel-2

Satélite Sentinel-2 captura imagem multibanda do seu talhão a cada 5 dias com 10 metros de resolução espacial.
02

Processamento Prithvi

IA Prithvi processa a imagem e compara com o padrão saudável esperado para aquela cultura, naquele estágio fenológico, naquela região.
03

Detecção de desvio

Desvio detectado acima do limiar de confiança gera alerta automático com tipo de anomalia, severidade e localização exata do talhão.
04

Alerta ao produtor

Notificação enviada via WhatsApp e painel web com mapa do talhão, índice de severidade e recomendação de ação.
Por Que É Diferente

Diferenciais

Não depende da cultura

Modelos tradicionais exigem treinamento específico por cultura. Prithvi detecta anomalias em qualquer lavoura porque entende o padrão saudável do planeta.

Não depende da região

Funciona no Cerrado, na Amazônia, no Pampa ou no Semiárido. O modelo foi treinado com a diversidade climática global.

Fenologia integrada

O sistema conhece o estágio fenológico de cada cultura e ajusta os limiares de detecção — evitando falsos positivos na senescência natural.

Escala sem custo marginal

Adicionar uma nova fazenda ou cultura não exige retreinamento. A mesma infraestrutura monitora 1 ou 100.000 propriedades.

Monitore Sua Fazenda com IA

13 culturas. 27 estados. 8,3 milhões de propriedades mapeadas. Modelo de fundação NASA/IBM adaptado para a agricultura brasileira.
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Qualquer culturaQualquer regiãoIA NASA/IBM

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Inteligência satelital para
agricultura brasileira.
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